Infra de calcul

France

France

Ces masters sont une voie d’inscription réaliste depuis Paris.

Université de Bordeaux, Calcul intensif et sciences des données

Identifiant : fr-bordeaux-calcul-intensif

Page officielle

https://formations.u-bordeaux.fr/details-formation?id=1681&type=periode consulté le 2026-10-24

Lieu

Bordeaux, France

Langue

Non vérifié. La page officielle n’a pas pu être ouverte lors de la lecture.

Crédits

Non vérifié. La page officielle n’a pas pu être ouverte lors de la lecture.

Cours de tronc

Non vérifié. La page officielle n’a pas pu être ouverte lors de la lecture.

Électifs

Non vérifié. La page officielle n’a pas pu être ouverte lors de la lecture.

Projet ou mémoire

Non vérifié. La page officielle n’a pas pu être ouverte lors de la lecture.

Accès matériel

Non vérifié. La page officielle n’a pas pu être ouverte lors de la lecture.

Prérequis

Non vérifié. La page officielle n’a pas pu être ouverte lors de la lecture.

Université Grenoble Alpes, Master of Science in Industrial and Applied Mathematics (MSIAM)

Identifiant : fr-grenoble-msiam

Page officielle

https://msiam.imag.fr/m2siam/curriculum/ consulté le 2026-10-24

Lieu

Grenoble, France

Langue

anglais

Crédits

120 ECTS

https://formations.univ-grenoble-alpes.fr/fr/catalogue-2021/master-XB/master-mathematiques-et-applications-IAQKA8QE/master-of-science-in-industrial-and-applied-mathematics-msiam-IB9H19KL.html consulté le 2026-10-24

Cours de tronc

https://msiam.imag.fr/courses/ consulté le 2026-10-24

  • Advanced numerical methods for PDEs and optimal transport. Carte taguée MSCI. La page ne dit pas quels cours sont obligatoires dans les 30 ECTS scientifiques. Sujets : Méthodes numériques. https://msiam.imag.fr/courses/ consulté le 2026-10-24.
  • An introduction to shape and topology optimization. Carte taguée MSCI. https://msiam.imag.fr/courses/ consulté le 2026-10-24.
  • Differential Calculus, Wavelets and Applications. Carte taguée MSCI. https://msiam.imag.fr/courses/ consulté le 2026-10-24.
  • Geophysical imaging. Carte taguée MSCI. https://msiam.imag.fr/courses/ consulté le 2026-10-24.
  • GPU Computing. Carte taguée MSCI. Le texte introduit des paradigmes de programmation parallèle en mathématiques appliquées, sans nommer CUDA, MPI ou OpenMP. https://msiam.imag.fr/courses/ consulté le 2026-10-24.
  • Machine Learning for Physics. Carte taguée MSCI. https://msiam.imag.fr/courses/ consulté le 2026-10-24.
  • Mathematical optimization. Carte taguée MSCI. https://msiam.imag.fr/courses/ consulté le 2026-10-24.
  • Modeling Seminar. Carte taguée MSCI. https://msiam.imag.fr/courses/ consulté le 2026-10-24.

Électifs

https://msiam.imag.fr/courses/ consulté le 2026-10-24

  • Data Science Seminars and Challenge. Carte Data Science non taguée MSCI. Le choix de parcours est le mécanisme indiqué. https://msiam.imag.fr/courses/ consulté le 2026-10-24.
  • From Basic Machine Learning models to Advanced Kernel Learning. Carte Data Science non taguée MSCI. https://msiam.imag.fr/courses/ consulté le 2026-10-24.
  • Generative, Multimodal AI. Carte Data Science non taguée MSCI. https://msiam.imag.fr/courses/ consulté le 2026-10-24.
  • Mathematical Foundations of Machine Learning. Carte Data Science non taguée MSCI. https://msiam.imag.fr/courses/ consulté le 2026-10-24.
  • Natural Language Processing and Information Retrieval. Carte Data Science non taguée MSCI. https://msiam.imag.fr/courses/ consulté le 2026-10-24.

Projet ou mémoire

Projet ou mémoire

Master thesis ou stage. La page de curriculum dit que le second semestre est dédié au Master thesis ou Internship, en laboratoire ou en entreprise. Les pages 2026-2027 lues n’impriment pas d’ECTS de mémoire. https://msiam.imag.fr/m2siam/curriculum/ consulté le 2026-10-24.

Accès matériel

Non indiqué sur la page. Les pages 2026-2027 lues ne nomment ni cluster ni compte. https://msiam.imag.fr/courses/ consulté le 2026-10-24.

Prérequis

https://msiam.imag.fr/admission/application-process/ consulté le 2026-10-24

  • M1 de mathématiques et 240 ECTS. La page de candidature demande un M1 déjà fait et au moins 60 ECTS en mathématiques ou mathématiques appliquées, et au total l’équivalent de 240 ECTS. https://msiam.imag.fr/admission/application-process/ consulté le 2026-10-24.
  • Anglais B2. La page cite TOEFL iBT 78, TOEIC 700 ou IELTS 6, niveau CEFR B2. Un niveau A2 de français est recommandé. https://msiam.imag.fr/admission/application-process/ consulté le 2026-10-24.

Institut Polytechnique de Paris, Master in Computer Science, major Parallel and Distributed Systems

Identifiant : fr-ip-paris-pds

Page officielle

https://www.ip-paris.fr/en/education/masters/computer-science-program/major-parallel-and-distributed-systems-pds consulté le 2026-10-24

Lieu

Palaiseau, France

Langue

anglais

Crédits

120 ECTS

https://www.ip-paris.fr/en/education/masters/computer-science-program/major-parallel-and-distributed-systems-pds consulté le 2026-10-24

Cours de tronc

https://www.ip-paris.fr/en/education/masters/computer-science-program/major-parallel-and-distributed-systems-pds consulté le 2026-10-24

  • High performance runtimes. Cours listé au semestre, 45 h et 5 ECTS, en anglais. La page ne marque pas les cours obligatoires. https://www.ip-paris.fr/en/education/masters/computer-science-program/major-parallel-and-distributed-systems-pds consulté le 2026-10-24.
  • Advanced programming of multi-core architectures. Cours listé, 45 h et 5 ECTS. Sujets : Architecture. https://www.ip-paris.fr/en/education/masters/computer-science-program/major-parallel-and-distributed-systems-pds consulté le 2026-10-24.
  • Cloud infrastructures. Cours listé, 45 h et 5 ECTS. Sujets : Cloud et conteneurs. https://www.ip-paris.fr/en/education/masters/computer-science-program/major-parallel-and-distributed-systems-pds consulté le 2026-10-24.
  • An Introduction to Computer Architecture and Operating Systems. Cours listé, 45 h et 5 ECTS. Sujets : Architecture. https://www.ip-paris.fr/en/education/masters/computer-science-program/major-parallel-and-distributed-systems-pds consulté le 2026-10-24.
  • Data analytic infrastructures. Cours listé, 45 h et 5 ECTS. https://www.ip-paris.fr/en/education/masters/computer-science-program/major-parallel-and-distributed-systems-pds consulté le 2026-10-24.
  • Operating systems. Cours du second semestre, 45 h et 5 ECTS. https://www.ip-paris.fr/en/education/masters/computer-science-program/major-parallel-and-distributed-systems-pds consulté le 2026-10-24.
  • Programming with GPU for Deep Learning. Cours du second semestre, 24 h et 2,5 ECTS. Le titre ne dit pas CUDA. https://www.ip-paris.fr/en/education/masters/computer-science-program/major-parallel-and-distributed-systems-pds consulté le 2026-10-24.
  • Technologies of large-scale parallel computing. Cours du second semestre, 24 h et 2,5 ECTS. https://www.ip-paris.fr/en/education/masters/computer-science-program/major-parallel-and-distributed-systems-pds consulté le 2026-10-24.
  • Systems for big data. Cours du second semestre, 45 h et 5 ECTS. https://www.ip-paris.fr/en/education/masters/computer-science-program/major-parallel-and-distributed-systems-pds consulté le 2026-10-24.
  • Middleware and software architecture for distributed applications. Cours listé, 45 h et 5 ECTS. Le titre vise l’architecture logicielle, pas l’architecture des machines. https://www.ip-paris.fr/en/education/masters/computer-science-program/major-parallel-and-distributed-systems-pds consulté le 2026-10-24.

Électifs

Non indiqué sur la page. La page ne marque aucun cours comme électif. https://www.ip-paris.fr/en/education/masters/computer-science-program/major-parallel-and-distributed-systems-pds consulté le 2026-10-24.

Projet ou mémoire

Projet ou mémoire

Projets de recherche et master thesis. Sous le semestre 1, la page indique M1 Research Projects pour 30, M2 Research Projects pour 12,5 et M2 master thesis pour 30, plus un stage de recherche. https://www.ip-paris.fr/en/education/masters/computer-science-program/major-parallel-and-distributed-systems-pds consulté le 2026-10-24.

Accès matériel

Non indiqué sur la page. La page ne décrit pas l’accès à une machine. https://www.ip-paris.fr/en/education/masters/computer-science-program/major-parallel-and-distributed-systems-pds consulté le 2026-10-24.

Prérequis

https://www.ip-paris.fr/en/education/masters/computer-science-program/major-parallel-and-distributed-systems-pds consulté le 2026-10-24

  • Licence d’informatique ou de génie électrique. La page demande un Bachelor of Science in Computer Science or Electrical Engineering, et un anglais B2. https://www.ip-paris.fr/en/education/masters/computer-science-program/major-parallel-and-distributed-systems-pds consulté le 2026-10-24.

Université de Lille, Master Mathématiques et applications, parcours Scientific Computing

Identifiant : fr-lille-scientific-computing

Page officielle

https://sciences-technologies.univ-lille.fr/mathematiques/formation/master-mention-mathematiques-et-applications/parcours-cs consulté le 2026-10-24

Lieu

Lille, France

Langue

Non vérifié. Ni la page de faculté ni les livrets n’impriment une langue d’enseignement.

Crédits

Non indiqué sur la page. Aucun total de diplôme n’est imprimé. Le livret de M1 imprime 30 ECTS par semestre. https://sciences-technologies.univ-lille.fr/mathematiques/formation/master-mention-mathematiques-et-applications/parcours-cs consulté le 2026-10-24.

Cours de tronc

https://sciences-technologies.univ-lille.fr/mathematiques/formation/master-mention-mathematiques-et-applications/parcours-cs consulté le 2026-10-24

  • UE Méthodes numériques avancées 1. Semestre 1 du livret M1 2026-2027, 3 ECTS. Sujets : Méthodes numériques. https://sciences-technologies.univ-lille.fr/filefst/user_upload/mathematiques/Formation/Master/maths_applications/plaquettes/Livret_peda_26_27_M1_MA_SCIENTIFIC_COMPUTING_VF-2.pdf consulté le 2026-10-24.
  • UE Méthodes numériques avancées 2. Semestre 2 du livret M1, 3 ECTS. Sujets : Méthodes numériques. https://sciences-technologies.univ-lille.fr/filefst/user_upload/mathematiques/Formation/Master/maths_applications/plaquettes/Livret_peda_26_27_M1_MA_SCIENTIFIC_COMPUTING_VF-2.pdf consulté le 2026-10-24.
  • UE Numérique avec C++1. Semestre 1 du livret M1, 3 ECTS. https://sciences-technologies.univ-lille.fr/filefst/user_upload/mathematiques/Formation/Master/maths_applications/plaquettes/Livret_peda_26_27_M1_MA_SCIENTIFIC_COMPUTING_VF-2.pdf consulté le 2026-10-24.
  • UE Numérique avec C++2. Semestre 2 du livret M1, 3 ECTS. https://sciences-technologies.univ-lille.fr/filefst/user_upload/mathematiques/Formation/Master/maths_applications/plaquettes/Livret_peda_26_27_M1_MA_SCIENTIFIC_COMPUTING_VF-2.pdf consulté le 2026-10-24.
  • Finite Element Methods. Livret M2, dans UE Math. Tools for scientific computing, 6 ECTS. Sujets : Méthodes numériques. https://sciences-technologies.univ-lille.fr/filefst/user_upload/mathematiques/Formation/Master/maths_applications/LOP_M2/livretM2_2627_CALSCI__.pdf consulté le 2026-10-24.
  • Finite Volume Methods. Livret M2, 6 ECTS. Sujets : Méthodes numériques. https://sciences-technologies.univ-lille.fr/filefst/user_upload/mathematiques/Formation/Master/maths_applications/LOP_M2/livretM2_2627_CALSCI__.pdf consulté le 2026-10-24.
  • UE Super computing. Livret M2, 10,5 ECTS. Le syllabus cite Grid’5000 et nomme OpenMP, MPI et Cuda. Sujets : MPI, OpenMP, CUDA. https://sciences-technologies.univ-lille.fr/filefst/user_upload/mathematiques/Formation/Master/maths_applications/LOP_M2/livretM2_2627_CALSCI__.pdf consulté le 2026-10-24.
  • UE Applied scientific computing 1. Organisation du printemps, livret M2, 9 ECTS. https://sciences-technologies.univ-lille.fr/filefst/user_upload/mathematiques/Formation/Master/maths_applications/LOP_M2/livretM2_2627_CALSCI__.pdf consulté le 2026-10-24.
  • UE Applied scientific computing 2. Organisation du printemps, livret M2, 9 ECTS. https://sciences-technologies.univ-lille.fr/filefst/user_upload/mathematiques/Formation/Master/maths_applications/LOP_M2/livretM2_2627_CALSCI__.pdf consulté le 2026-10-24.

Électifs

https://sciences-technologies.univ-lille.fr/filefst/user_upload/mathematiques/Formation/Master/maths_applications/LOP_M2/livretM2_2627_CALSCI__.pdf consulté le 2026-10-24

  • Machine learning and optimization for scientific computing. Le livret M2 dit que deux cours avancés sont à choisir, dont celui-ci. Il n’imprime pas d’ECTS sur ce titre. https://sciences-technologies.univ-lille.fr/filefst/user_upload/mathematiques/Formation/Master/maths_applications/LOP_M2/livretM2_2627_CALSCI__.pdf consulté le 2026-10-24.
  • Scientific computing for electrical engineering. Second titre du choix de quatrième semestre dans le livret M2, sans ECTS imprimé sur la ligne. https://sciences-technologies.univ-lille.fr/filefst/user_upload/mathematiques/Formation/Master/maths_applications/LOP_M2/livretM2_2627_CALSCI__.pdf consulté le 2026-10-24.

Projet ou mémoire

Projet ou mémoire

Projet encadré et stage. Le livret M1 donne un projet de recherche encadré de 6 ECTS. Le livret M2 donne un Internship de 12 ECTS. La faculté parle d’un stage long de 4 à 6 mois. https://sciences-technologies.univ-lille.fr/mathematiques/formation/master-mention-mathematiques-et-applications/parcours-cs consulté le 2026-10-24.

Accès matériel

Cluster hybride et Grid’5000. La faculté écrit que les étudiants de M2 disposent du cluster hybride de la DSI, avec des GPU, et de l’accès à Grid’5000. https://sciences-technologies.univ-lille.fr/mathematiques/formation/master-mention-mathematiques-et-applications/parcours-cs consulté le 2026-10-24.

Prérequis

https://sciences-technologies.univ-lille.fr/filefst/user_upload/mathematiques/Formation/Master/maths_applications/plaquettes/Livret_peda_26_27_M1_MA_SCIENTIFIC_COMPUTING_VF-2.pdf consulté le 2026-10-24

  • Licence de mathématiques ou école d’ingénieurs. Le livret M1 vise une licence de mathématiques, de mathématiques appliquées ou d’ingénierie mathématique, ou des élèves d’écoles d’ingénieurs. https://sciences-technologies.univ-lille.fr/filefst/user_upload/mathematiques/Formation/Master/maths_applications/plaquettes/Livret_peda_26_27_M1_MA_SCIENTIFIC_COMPUTING_VF-2.pdf consulté le 2026-10-24.
  • Passage du M1 Scientific Computing au M2. Le livret M2 dit que les étudiants du M1 Scientific Computing de Lille passent en M2. Les autres candidatures passent par Campus France ou e-candidat. https://sciences-technologies.univ-lille.fr/filefst/user_upload/mathematiques/Formation/Master/maths_applications/LOP_M2/livretM2_2627_CALSCI__.pdf consulté le 2026-10-24.

Université Paris-Saclay, Master Calcul haute performance, simulation (CHPS)

Identifiant : fr-paris-saclay-chps

Page officielle

https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation consulté le 2026-10-24

Lieu

Saclay, France

Langue

français

Crédits

Non indiqué sur la page. La page de mention n’imprime pas de total de diplôme, et le stage de M2 n’a pas le même volume sur Paris-Saclay et à l’UVSQ. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation consulté le 2026-10-24.

Cours de tronc

https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation/m1-calcul-haute-performance-simulation consulté le 2026-10-24

  • Calcul numérique. Cours de M1, 5 ECTS, sur la table de cours Paris-Saclay. Sujets : Méthodes numériques. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation/m1-calcul-haute-performance-simulation consulté le 2026-10-24.
  • Architecture parallèle. Cours de M1, 5 ECTS, sur la table de cours Paris-Saclay. Sujets : Architecture. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation/m1-calcul-haute-performance-simulation consulté le 2026-10-24.
  • Architecture interne des systèmes d’exploitation. Cours de M1, 3 ECTS, sur la table de cours Paris-Saclay. Sujets : Architecture. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation/m1-calcul-haute-performance-simulation consulté le 2026-10-24.
  • Algorithmique et programmation parallèle. Cours de M1, 5 ECTS. La page UVSQ nomme les langages et bibliothèques MPI, OpenMP et pthread. Sujets : MPI, OpenMP. https://www.chps.uvsq.fr/m1 consulté le 2026-10-24.
  • Projet de programmation sur machine parallèle. Cours de M1, 4 ECTS. L’objectif UVSQ demande de programmer sur une machine parallèle. https://www.chps.uvsq.fr/m1 consulté le 2026-10-24.
  • Techniques d’optimisation de la parallélisation. Cours de M1, 3 ECTS. La page UVSQ vise les pertes de performance, les mesures de performances et les outils d’analyse de performance. Sujets : Ingénierie de performance. https://www.chps.uvsq.fr/m1 consulté le 2026-10-24.
  • Programmation avancée des architectures multicoeurs. Tronc commun HPCS du M2 IHPS, 3 ECTS. Gaël Thomas, Telecom SudParis, est nommé sur la page UVSQ. Sujets : Architecture. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation/m2-informatique-haute-performance-et-simulation-ihps consulté le 2026-10-24.
  • Architecture et programmation d’accélérateurs matériels. Tronc commun HPCS du M2 IHPS, 3 ECTS, sigle APM. Sujets : Architecture. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation/m2-informatique-haute-performance-et-simulation-ihps consulté le 2026-10-24.
  • Évaluation de performances. Tronc commun HPCS du M2 IHPS, 3 ECTS, sigle EDP. Sujets : Ingénierie de performance. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation/m2-informatique-haute-performance-et-simulation-ihps consulté le 2026-10-24.
  • Méthodes et programmation numériques avancées. Tronc commun HPCS du M2 IHPS, 3 ECTS, sigle MPNA. Sujets : Méthodes numériques. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation/m2-informatique-haute-performance-et-simulation-ihps consulté le 2026-10-24.
  • Données et apprentissage. Tronc commun HPCS du M2 IHPS, 3 ECTS, sigle DA. La page ne dit pas que ce cours est un système d’apprentissage. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation/m2-informatique-haute-performance-et-simulation-ihps consulté le 2026-10-24.

Électifs

https://www.chps.uvsq.fr/m2 consulté le 2026-10-24

  • Architecture et optimisation de codes. Option B2 du M2 IHPS, 3 ECTS. Titre complet : architecture et optimisation de codes pour microprocesseur haute performance. Sujets : Architecture, Ingénierie de performance. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation/m2-informatique-haute-performance-et-simulation-ihps consulté le 2026-10-24.
  • Compilation avancée. Option B2 du M2 IHPS, 3 ECTS. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation/m2-informatique-haute-performance-et-simulation-ihps consulté le 2026-10-24.
  • Paradigmes de programmation pour le calcul scientifique. Option B2 du M2 IHPS, 3 ECTS. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation/m2-informatique-haute-performance-et-simulation-ihps consulté le 2026-10-24.
  • Calcul quantique. Option B2 du M2 IHPS, 3 ECTS. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation/m2-informatique-haute-performance-et-simulation-ihps consulté le 2026-10-24.
  • Introduction à la simulation moléculaire. Option B2 du M2 IHPS, 3 ECTS. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation/m2-informatique-haute-performance-et-simulation-ihps consulté le 2026-10-24.
  • Stratégies de calcul multi-échelle. Option B1 du M2 MSCHP, 3 ECTS. Titre : stratégie de calcul multi-échelle et méthode de décomposition de domaine. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation/m2-modelisation-et-simulation-avec-le-calcul-haute-performance consulté le 2026-10-24.
  • Modélisation et simulation en mécanique des fluides. Option B1 du M2 MSCHP, 3 ECTS. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation/m2-modelisation-et-simulation-avec-le-calcul-haute-performance consulté le 2026-10-24.
  • Réduction de modèles. Option B1 du M2 MSCHP, 3 ECTS. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation/m2-modelisation-et-simulation-avec-le-calcul-haute-performance consulté le 2026-10-24.
  • Méthode et simulation en mécanique des structures. Option B1 du M2 MSCHP, 3 ECTS. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation/m2-modelisation-et-simulation-avec-le-calcul-haute-performance consulté le 2026-10-24.

Projet ou mémoire

Projet ou mémoire

Stage et unités de projet. La mention décrit un stage de 5 à 6 mois en laboratoire ou en R et D industrielle, et des unités de projet pendant les deux années. Paris-Saclay imprime un stage de 24 ECTS, l’UVSQ un semestre 4 de stage à 30 ECTS. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation consulté le 2026-10-24.

Accès matériel

Non indiqué sur la page. La page de mention ne nomme ni un cluster étudiant ni un compte. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation consulté le 2026-10-24.

Prérequis

https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation consulté le 2026-10-24

  • Licence d’informatique, de mathématiques ou de physique. La mention s’adresse aux titulaires d’un diplôme équivalent à l’une de ces trois licences. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation consulté le 2026-10-24.
  • Entrée directe en M2. La mention ouvre aussi le M2 aux étudiants ayant validé un M1 ou la quatrième année d’un cycle ingénieur. https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/calcul-haute-performance-simulation consulté le 2026-10-24.

Sorbonne Université, Master’s in High Performance Computing

Identifiant : fr-sorbonne-hpc

Page officielle

https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24

Lieu

Paris, France

Langue

anglais

Crédits

Non indiqué sur la page. La page ne donne pas de total de diplôme. Les nombres 48 ECTS et 60 ECTS figurent seulement dans la règle du diplôme EUMaster4HPC. https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24.

Cours de tronc

https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24

  • Computer hardware and parallel architectures. Semestre 1 du programme. La page n’imprime pas d’ECTS par cours. Sujets : Architecture. https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24.
  • Parallel Programming. Semestre 1. Le titre ne nomme ni MPI, ni OpenMP, ni CUDA. https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24.
  • Foundations of numerical methods. Semestre 1. Le titre précise finite differences and finite elements. Sujets : Méthodes numériques. https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24.
  • Numerical algorithms: arithmetics and reliability. Semestre 2. Sujets : Méthodes numériques. https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24.
  • Multicore and multiprocessor architectures. Semestre 2. Sujets : Architecture. https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24.
  • Approximation of PDEs and numerical simulation. Semestre 2. Sujets : Méthodes numériques. https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24.
  • Advanced HPC algorithms and many-core architectures. Semestre 3. Titre : Advanced high performance computing algorithms and programming many core architectures. Sujets : Architecture. https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24.
  • Parallelism and accelerators for cluster computing. Semestre 3. Le titre ne nomme pas CUDA. https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24.
  • Finite elements methods in practice. Semestre 3. Sujets : Méthodes numériques. https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24.
  • HPC for numerical methods and data analysis. Semestre 3. Titre : High performance computing for numerical methods and data Analysis. Sujets : Méthodes numériques. https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24.

Électifs

https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24

  • Modern methods and algorithms for parallel computation. Semestre 4, marqué elective. Le titre ajoute domain decomposition. https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24.
  • Approximation and data analysis in large dimension. Semestre 4, marqué elective. https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24.
  • Neural networks and adaptive numerical approximation. Semestre 4, marqué elective. Sujets : Méthodes numériques. https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24.
  • Tensor methods for solving PDEs in large dimension. Semestre 4, marqué elective. La page ne dit pas combien d’électifs sont exigés. https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24.

Projet ou mémoire

Projet ou mémoire

Projet et master thesis. Le semestre 2 contient un Project et le semestre 4 un Master thesis. La page dit aussi qu’un stage en laboratoire ou en groupe industriel est possible. https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24.

Accès matériel

Non indiqué sur la page. La page parle d’une exposition aux centres européens de supercalcul et ne nomme ni machine ni compte. https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24.

Prérequis

https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24

  • Licence de mathématiques ou d’informatique. La page demande un Bachelor’s degree in Mathematics and/or Computer Science. https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24.
  • Anglais et bases numériques. La page demande un anglais au moins CEFR B2, TOEFL 85 ou IELTS 5, l’algèbre linéaire, l’analyse numérique de base, et un langage, de préférence C ou C++. https://sciences.sorbonne-universite.fr/en/Masters/masters-degree-mathematics-and-applications/masters-high-performance-computing-hpc consulté le 2026-10-24.

Université de Strasbourg, Master Mathématiques et applications, parcours CSMI

Identifiant : fr-strasbourg-csmi

Page officielle

https://formations.unistra.fr/fr/formations/master-MAS/master-mathematiques-et-applications-ME195/calcul-scientifique-et-mathematiques-de-l-innovation-csmi-PR438.html consulté le 2026-10-24

Lieu

Strasbourg, France

Langue

français et anglais

Crédits

120 ECTS

https://formations.unistra.fr/fr/formations/master-MAS/master-mathematiques-et-applications-ME195/calcul-scientifique-et-mathematiques-de-l-innovation-csmi-PR438.html consulté le 2026-10-24

Cours de tronc

https://formations.unistra.fr/fr/formations/master-MAS/master-mathematiques-et-applications-ME195/calcul-scientifique-et-mathematiques-de-l-innovation-csmi-PR438.html consulté le 2026-10-24

  • UE Calcul haute performance 1. Semestre 1, 3 ECTS. Le titre ne nomme ni MPI, ni OpenMP, ni CUDA. https://formations.unistra.fr/fr/formations/master-MAS/master-mathematiques-et-applications-ME195/calcul-scientifique-et-mathematiques-de-l-innovation-csmi-PR438.html consulté le 2026-10-24.
  • UE Calcul haute performance 2. Semestre 2, 3 ECTS. https://formations.unistra.fr/fr/formations/master-MAS/master-mathematiques-et-applications-ME195/calcul-scientifique-et-mathematiques-de-l-innovation-csmi-PR438.html consulté le 2026-10-24.
  • UE Calcul haute performance 3. Semestre 3, 3 ECTS. https://formations.unistra.fr/fr/formations/master-MAS/master-mathematiques-et-applications-ME195/calcul-scientifique-et-mathematiques-de-l-innovation-csmi-PR438.html consulté le 2026-10-24.
  • UE Calcul scientifique 1. Semestre 1, 3 ECTS. https://formations.unistra.fr/fr/formations/master-MAS/master-mathematiques-et-applications-ME195/calcul-scientifique-et-mathematiques-de-l-innovation-csmi-PR438.html consulté le 2026-10-24.
  • UE Méthodes numériques pour les EDP 1. Semestre 2, 6 ECTS. Sujets : Méthodes numériques. https://formations.unistra.fr/fr/formations/master-MAS/master-mathematiques-et-applications-ME195/calcul-scientifique-et-mathematiques-de-l-innovation-csmi-PR438.html consulté le 2026-10-24.
  • UE Méthodes numériques pour les EDP 2. Semestre 3, 3 ECTS. Sujets : Méthodes numériques. https://formations.unistra.fr/fr/formations/master-MAS/master-mathematiques-et-applications-ME195/calcul-scientifique-et-mathematiques-de-l-innovation-csmi-PR438.html consulté le 2026-10-24.
  • UE Système d’exploitation. Semestre 1, 3 ECTS. https://formations.unistra.fr/fr/formations/master-MAS/master-mathematiques-et-applications-ME195/calcul-scientifique-et-mathematiques-de-l-innovation-csmi-PR438.html consulté le 2026-10-24.
  • UE C++. Semestre 1, 3 ECTS. https://formations.unistra.fr/fr/formations/master-MAS/master-mathematiques-et-applications-ME195/calcul-scientifique-et-mathematiques-de-l-innovation-csmi-PR438.html consulté le 2026-10-24.
  • UE Apprentissage automatique scientifique 1. Semestre 2, 3 ECTS. Le titre ne décrit pas un système d’apprentissage. https://formations.unistra.fr/fr/formations/master-MAS/master-mathematiques-et-applications-ME195/calcul-scientifique-et-mathematiques-de-l-innovation-csmi-PR438.html consulté le 2026-10-24.
  • Prétraitement et post-traitement intégrés au réseau. Semestre 3, 3 ECTS. Titre complet : prétraitement et post-traitement intégrés au réseau dans le calcul scientifique. Sujets : Réseau. https://formations.unistra.fr/fr/formations/master-MAS/master-mathematiques-et-applications-ME195/calcul-scientifique-et-mathematiques-de-l-innovation-csmi-PR438.html consulté le 2026-10-24.

Électifs

Non indiqué sur la page. Les tableaux du programme ne marquent aucun groupe au choix. https://formations.unistra.fr/fr/formations/master-MAS/master-mathematiques-et-applications-ME195/calcul-scientifique-et-mathematiques-de-l-innovation-csmi-PR438.html consulté le 2026-10-24.

Projet ou mémoire

Projet ou mémoire

Mémoire et stages. L’UE Mémoire du semestre 4 vaut 30 ECTS. Les stages de M1 et de M2 sont obligatoires, et des UE projet jalonnent le parcours. https://formations.unistra.fr/fr/formations/master-MAS/master-mathematiques-et-applications-ME195/calcul-scientifique-et-mathematiques-de-l-innovation-csmi-PR438.html consulté le 2026-10-24.

Accès matériel

Non indiqué sur la page. La page cite le calcul haute performance et des plateformes numériques sans nommer de machine ni de compte. https://formations.unistra.fr/fr/formations/master-MAS/master-mathematiques-et-applications-ME195/calcul-scientifique-et-mathematiques-de-l-innovation-csmi-PR438.html consulté le 2026-10-24.

Prérequis

https://formations.unistra.fr/fr/formations/master-MAS/master-mathematiques-et-applications-ME195/calcul-scientifique-et-mathematiques-de-l-innovation-csmi-PR438.html consulté le 2026-10-24

  • Licence de mathématiques. L’admission en M1 se fait sur dossier pour une licence de mathématiques ou un équivalent, avec un anglais B1. https://formations.unistra.fr/fr/formations/master-MAS/master-mathematiques-et-applications-ME195/calcul-scientifique-et-mathematiques-de-l-innovation-csmi-PR438.html consulté le 2026-10-24.
  • Bases d’analyse numérique et de programmation. La page recommande une licence 3 de mathématiques appliquées, avec calcul différentiel et intégral, modélisation, Fourier, statistiques, analyse numérique, et si possible Python ou C++. https://formations.unistra.fr/fr/formations/master-MAS/master-mathematiques-et-applications-ME195/calcul-scientifique-et-mathematiques-de-l-innovation-csmi-PR438.html consulté le 2026-10-24.